研究業績β

伊藤 花帆, 菊地 真人, 大囿 忠親:
未来の物流網を題材としたエージェントシミュレーションにおける問題設定について,
人工知能学会 合同研究会2023 第24回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 予稿集, pp.1–8, 2023.

小西 貴洋, 菊地 真人, 大囿 忠親:
整った文献リスト作成のための知的な表記ゆれ解消システムの試作,
令和五年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, no.G5-7, pp.1–2, 2023.

清水 皓太, 菊地 真人, 大囿 忠親:
オンラインホワイトボードのための自然言語による電気回路図描画支援モジュールの試作,
令和五年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, no.H1-6, pp.1–2, 2023.

岡村 柊哉, 菊地 真人, 大囿 忠親:
旅行幹事支援システムのための大規模言語モデルの利用,
令和五年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, no.G1-8, pp.1–2, 2023.

日向 拓斗, 菊地 真人, 大囿 忠親:
大規模言語モデルに基づく仮想ファシリテータのためのプロンプトの検討,
令和五年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, no.G1-4, pp.1–2, 2023.

坂部 朋哉, 菊地 真人, 大囿 忠親:
画像に基づくけん玉指導支援システムの実現に向けた簡易MoCapによる動作分析,
人工知能学会第40回身体知研究会, pp.1–6, 2023.

Ezoa Avotchi Michel Djangoran, Masato Kikuchi, Tadachika Ozono:
Direct Calorie Classification of West African Dishes with a Small Dataset,
The 37th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI 2023), no.2U6-IS-1c-01, pp.1–2, 2023.

菊地 真人, 按田 将吾, 大囿 忠親:
英単語学習支援に向けた語義曖昧性解消モデルの性能分析,
言語処理学会第29回年次大会 発表論文集, no.C6-5, pp.1344–1349, 2023.

日下部 友飛, 菊地 真人, 大囿 忠親:
Associative Classifierにおけるソフトな最小支持度の導入,
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2023), no.2b-4-2, pp.1–8, 2023.

坂部 朋哉, 菊地 真人, 大囿 忠親:
自己練習に基づくけん玉スキル獲得支援システムの試作について,
情報処理学会第85回全国大会講演論文集, no.6ZE-03, pp.123–124, 2023.

今西 咲季, 菊地 真人, 大囿 忠親:
講義動画視聴時における受講者の微弱な反応推定のためのデータセットについて,
情報処理学会第85回全国大会講演論文集, no.7U-02, pp.665–666, 2023.

伊東 佑真, 菊地 真人, 大囿 忠親:
講義資料上への筆記方法の違いによる 講師の講義進行に及ぼす影響について,
情報処理学会第85回全国大会講演論文集, no.5ZJ-08, pp.729–730, 2023.

鈴木 伶奈, 菊地 真人, 大囿 忠親:
ARを利用したスケッチ支援におけるペン先検出モデルの試作,
情報処理学会第85回全国大会講演論文集, no.1S-04, pp.389–390, 2023.

金子 友南, 菊地 真人, 大囿 忠親:
ユーザ知識を利用したAR整理整頓システムの試作,
情報処理学会第85回全国大会講演論文集, no.2ZE-07, pp.85–86, 2023.

安江 洸希, 菊地 真人, 大囿 忠親:
タブレット端末単体での3次元復元処理のための高速化について,
情報処理学会第85回全国大会講演論文集, no.2X-07, pp.909–910, 2023.

按田 将吾, 菊地 真人, 大囿 忠親:
部品指向感情分析におけるデータ拡張時の偏り低減と多様性強化の効果,
SMASH23 Winter Symposium, 情報処理学会研究報告, vol.2023-ICS-208, no.8, pp.1–8, 2023.

伊藤 花帆, 菊地 真人, 大囿 忠親:
エージェントシミュレーションによる次世代地下物流網の分析,
合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2023 (JAWS 2023), 2023.

Helton Agbewonou Yawovi, Masato Kikuchi, Tadachika Ozono:
Who Was Wrong? An Object Detection Based Responsibility Assessment System for Crossroad Vehicle Collisions,
AI, vol.3, no.4, pp.844–862, 2022.

Masato Kikuchi, Tadachika Ozono:
Improving Multi-class Classifier Using Likelihood Ratio Estimation with Regularization,
Proceedings of the 9th International Conference on Advanced Informatics: Concepts, Theory and Applications (ICAICTA 2022), pp.1–6, 2022.

Masato Kikuchi, Yuhi Kusakabe, Tadachika Ozono:
Conservative Likelihood Ratio Estimator for Infrequent Data Slightly above a Frequency Threshold,
Proceedings of the 9th International Conference on Advanced Informatics: Concepts, Theory and Applications (ICAICTA 2022), pp.1–6, 2022.

Koki Yasue, Masato Kikuchi, Tadachika Ozono:
Developing a Meta-AR Space Construction System and Mapping Coverage Visualization,
Proceedings of the 29th International Conference on Systems Engineering (ICSEng 2022), Lecture Notes in Networks and Systems, vol.611, pp.222–231, 2022.

Shogo Anda, Masato Kikuchi, Tadachika Ozono:
Developing a Component Comment Extractor from Product Reviews on E-Commerce Sites,
Proceedings of the 14th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2022), pp.83–88, 2022.

森田 光紀, 菊地 真人, 大囿 忠親:
作詞者-歌手間の情報量と作詞者分類難易度との関係について,
電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 信学技報, vol.122, no.322, AI2022-33, pp.1–6, 2022.

金子 友南, 安江 洸希, 菊地 真人, 大囿 忠親:
コンテキストを考慮したAR整理整頓支援システムの試作,
電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 信学技報, vol.122, no.322, AI2022-36, pp.18–23, 2022.

伊東 佑真, 菊地 真人, 大囿 忠親:
プロジェクタ投影された資料映像に基づく講義動画のための映像復元手法について,
SMASH22 Summer Symposium, 信学技報, vol.122, no.186, AI2022-32, pp.79–84, 2022.

細川 大和, 西山 幹泰, 小野 真嗣, 按田 将吾, 菊地 真人, 大囿 忠親, 曽我 聡起, 田邉 鉄:
英語学習語彙表に基づくWordNet収録語彙の抽出と可視化,
SMASH22 Summer Symposium, 信学技報, vol.122, no.186, AI2022-29, pp.64–69, 2022.

李 偉建, 菊地 真人, 大囿 忠親:
複数情報源への選好を考慮した商品購入支援システムについて,
SMASH22 Summer Symposium, 信学技報, vol.122, no.186, AI2022-23, pp.31–36, 2022.

賀来 健人, 菊地 真人, 大囿 忠親:
論文タイトル作成支援のためのBERTScoreを用いた類似タイトル検索について,
SMASH22 Summer Symposium, 信学技報, vol.122, no.186, AI2022-20, pp.13–18, 2022.

木村 凌大, 菊地 真人, 大囿 忠親:
バンディット問題への保守的な推定の導入に向けた一考察,
第21回情報科学技術フォーラム（FIT 2022）講演論文集, vol.2, no.F-040, pp.451–452, 2022.

菊地 真人, 吉田 光男, 梅村 恭司, 大囿 忠親:
離散値属性を持つインスタンスに対する尤度比推定法の人工データによる有効性評価,
第21回情報科学技術フォーラム（FIT 2022）講演論文集, vol.2, no.CD-006, pp.31–38, 2022.