AI for Low-frequency Data

岡村

現在，自然言語処理（NLP）とその関連分野の発展により，コンピュータプログラムは，ある言語から別の言語への翻訳，音声コマンドへの応答，大量のテキストの要約を，リアルタイムで行うことができます．自然言語処理（NLP）とは，人工知能（AI）の一分野であり，人間と同じようにテキストや話し言葉を理解する能力をコンピューターに与えることを目的としています．NLPは，音声操作のGPSシステム，デジタルアシスタント，音声読み上げソフト，カスタマーサービスのチャットボットなど，消費者の利便性を高める形で数多く応用されています．また，企業向けソリューション，電子商取引，エンターテインメント，健康，教育など，多くの分野でNLPの果たす役割は大きくなっています．私たちの研究室では，ユーザーの体験を向上させるために使用できる新しいNLP手法に焦点を当てて研究しています．

このカテゴリーの研究に，製品の構成要素に着目したレビューの分類があります．ECサイト上の製品レビューは，言及されている箇所や評価軸ごとに分けられていないことが多く，ユーザは関心のある情報を効率的に収集することが困難です．そこで，レビューを言及されている対象やその評価軸などの内容ごとに分類し，抽出することでレビュー閲覧を支援します．