AI for Social Issues

Florence, Ebrima, Ezoa, 今西, 小森, 鈴木, 黄

人工知能（AI）のビジネスへの応用が話題になっています．製造業から保険業に至るまで，人工知能を活用する方法を導入しており，時には機械学習のような他の新興テクノロジーと併用しています．ビジネスだけでなく，AIは現実の社会的課題にも大きな影響を与え，さまざまな社会問題に価値ある解決策をもたらす可能性があります．私たちの研究室では，今日世界が直面している解決不可能と思われる社会的危機に立ち向かうために，AIの革新的な応用をどのように利用できるかを考えるプロジェクトもあります．

そのひとつが，法執行機関の犯罪証拠検証のためのディープフェイクビデオ検出システムの開発です．ディープフェイクビデオや画像は，Generative Adversarial Networksというディープラーニングアーキテクチャの助けを借りて作成され，高品質でリアルなビデオを作成します．ポルノ動画の偽装，政治的不和，犯罪証拠の操作動画など，悪意のある使用例で，社会で横行し，すでに無実の人々に脅威を与えています．この研究は，刑事司法手続きにおいて証拠として提出されたビデオ展示物が偽物か本物かを検出する信頼できるツールを法執行機関に提供することを目的としています．

もう一つの研究は，構造化されていないプロジェクト文書から遅延リスク源を検出するために，トランスフォーマーからの双方向エンコーダ表現を用いた質問と回答の自然言語処理技術を利用することです．建設プロジェクトにおける遅延リスクは，公共部門が経験する世界的な現象の一つであり，社会経済的な課題を引き起こしています．本研究の主な目的は，このリスクを発生前に予測・分析できる人工知能（AI）システムを構築することで，この課題を根絶することです．

最後の研究は，ディープラーニングアルゴリズムを使用し，アフリカの画像食品のカロリーを認識・計算するモバイルシステムを構築することで，人々が毎日どんな食品を食べ，それが健康にどんな影響を与えるかを知ることができるようにすることです．