情報推薦・情報検索

李, 日下部

Webサービスの利用者を中心とした情報マイニングによる活動支援

購買支援, Web閲覧履歴検索

Webマイニング，情報推薦，情報可視化

インターネット上には膨大な数の情報が存在しており，ユーザはWebブラウザを用いて，そのような情報の取捨選択が求められる．ネットショッピングは現在多くの人が利用するネットサービスの一つであり，消費者は多くの商品の数・種類の中からどのような商品を選択するかに悩む事がある．ユーザにとって最適な商品を選ぶのは困難な問題であり，本研究室では商品サイト上での多角的な情報を収集することで，ユーザに適切な商品を推薦するシステムを提案する．
情報検索の際にも，莫大な数のWebページの中から，過去閲覧したページを再度閲覧する必要がある場合，ユーザはブックマークや，再度キーワード検索をする，履歴検索で探す等の方法があるが，ブックマークをしていないページに関しては特定のページを探すのは手間となる．キーワード検索や履歴検索では，ページ検索には不十分な場合があり，本研究室ではユーザのWebブラウザの閲覧時間や操作情報等の行動記録から，適切なWeb閲覧履歴を検索するシステムを提案する．